MCP (Model Context Protocol) – 앤트로픽이 개발한 프로토콜로, AI 에이전트가 다양한 툴과 데이터에 접근하고 작업을 단계적으로 계획하도록 지원합니다. 서버와 클라이언트 구조를 통해 복잡한 명령도 자연어로 실행할 수 있게 합니다.
A2A (Agent2Agent) – 구글이 제안한 에이전트 간 직접 통신을 위한 프로토콜입니다. 에이전트 간에 내부 구조를 노출하지 않고도 상호작용할 수 있으며, 다양한 벤더와 팀 간 협업이 가능하게 설계되었습니다.
ACP (Agent Communication Protocol) – IBM이 주도하는 개방형 프로토콜로, AI 에이전트와 인간, 애플리케이션 간의 멀티모달 커뮤니케이션을 지원합니다. IBM의 BeeAI 프레임워크와 연계되어 있으며, 에이전트 검색, 실행, 구성 기능을 포함합니다.
세 가지 모두 AI 에이전트의 상호운용성과 지속가능성을 높이기 위한 시도로, 각각 도구 연결, 에이전트 간 협업, 멀티모달 통신에 중점을 둡니다.
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