정보기술동향: ai

AI 프로토콜: MCP, A2A, ACP

MCP (Model Context Protocol) – 앤트로픽이 개발한 프로토콜로, AI 에이전트가 다양한 툴과 데이터에 접근하고 작업을 단계적으로 계획하도록 지원합니다. 서버와 클라이언트 구조를 통해 복잡한 명령도 자연어로 실행할 수 있게 합니다...

AI 영화: 브라이언 이노의 일대기를 다룬 다큐멘터리 '이노’는 AI가 매번 다른 내용을 구성하는 최초의 극장용 영화입니다. 랜덤 구성: 영화는 상영할 때마다 다른 장면과 내용을 보여주며, AI가 규칙에 따라 랜덤으로 장면을 선택합니다. 코...

AI 능력 수준: 오픈AI는 AI 능력을 5단계로 나누었으며, 현재 1단계(챗봇)에서 2단계(추론자)로 넘어가는 단계에 있다고 평가했습니다. 단계별 설명: 1단계는 챗봇, 2단계는 고도의 추론이 가능한 AI, 3단계는 복잡한 작업을 수행하는 에이전...

AWS App Studio: AWS가 텍스트 설명으로 기업용 앱을 생성하는 AI 도구인 '앱 스튜디오’를 공개했습니다3. 이를 통해 전문 개발자 없이도 몇 분 만에 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. Guardrails API: '가...

합성 데이터의 한계: 합성 데이터만으로 학습된 모델은 성능 저하를 겪을 수 있습니다. 새로운 연구 제안: 메타, 뉴욕대학교, 베이징대학교 연구진이 모델 붕괴를 방지하기 위한 기술을 개발했습니다. 피드백 통합 방법: 고품질 합성 데이터셋 생성보다 좋...

책임감 있는 AI 연구소(RAI-Responsible AI Institute): RAI는 기업이 책임 있는 AI 정책을 개발할 수 있도록 돕는 AI 정책 템플릿을 공개했습니다. AI 정책 템플릿: 이 템플릿은 다양한 조직이 사용할 수 있으며, NIST...

LLM의 취약성: 대규모 언어 모델(LLM)은 많은 기업 업무를 처리할 수 있는 잠재력을 가지고 있지만, IT 경영진은 LLM이 작은 자극에도 쉽게 오버플로우되어 설정된 가드레일을 무시할 수 있는 연약한 기술이라는 사실을 인지하고 있습니다. 액세스...